智能制造工業，流程領域有望率先實現智能化。

       智能制造工業設計與智能制造系統是一個覆蓋設計、物流、倉儲、生產、檢測等生產全過程的極其復雜的巨系統，企業要搭建一個完整的智能制造系統，最困難也是最核心的部分就是生產過程數字化。尤其是對于生產工藝復雜、原材料及原器件種類繁多的離散制造領域，產品往往由多個零部件經過一系列不連續的工序裝配而成，其過程包含很多變化和不確定因素，在一定程度上增加了離散型制造生產組織的難度和配套復雜性，要做到生產全程數字化、可視化、透明化殊為不易。

       與離散領域顯著不同的是，智能制造工業流程領域的生產流程本質上是連續的，被加工處理的工質不論是產生物理變化還是化學變化，其過程不會中斷，而且往往是處于密閉的管道或容器中，生產工藝相對簡單，生產流程清晰連貫，生產全過程數字化難度相對較低。

       智能制造工業流程領域企業接下來要做的是在全面貫通整合各階段數據的基礎上，運用人工智能的深度學習、強化學習（主要是動態規劃方法）進行實時數據分析和實時決策，并進一步將智能系統延伸至供應鏈、生產后服務等各個環節，最終實現全面智能化。